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Enregistrement W4361943506 · doi:10.1158/1078-0432.c.6519236

Data from IL6-STAT3-HIF Signaling and Therapeutic Response to the Angiogenesis Inhibitor Sunitinib in Ovarian Clear Cell Cancer

2023· preprint· en· W4361943506 sur OpenAlexaff
Michael S. Anglesio, Joshy George, Hagen Kulbe, Michael Friedländer, Danny Rischin, Charlotte Lemech, Jeremy Power, Jermaine Coward, Prue A. Cowin, Colin M. House, Probir Chakravarty, Kylie L. Gorringe, Ian Campbell, Aikou Okamoto, Michael J. Birrer, David G. Huntsman, Anna de Fazio, Steve E. Kalloger, Frances R. Balkwill, C. Blake Gilks, David D.L. Bowtell

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOvarian cancer diagnosis and treatment
Établissements canadiensVancouver General HospitalUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSunitinibSTAT3Cancer researchMedicineAngiogenesisSerous fluidOvarian cancerCancerInternal medicineBiologyApoptosis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Purpose: Ovarian clear cell adenocarcinoma (OCCA) is an uncommon histotype that is generally refractory to platinum-based chemotherapy. We analyze here the most comprehensive gene expression and copy number data sets, to date, to identify potential therapeutic targets of OCCA. Experimental Design: Gene expression and DNA copy number were carried out using primary human OCCA tumor samples, and findings were confirmed by immunohistochemistry on tissue microarrays. Circulating interleukin (IL) 6 levels were measured in serum from patients with OCCA or high-grade serous cancers and related to progression-free and overall survival. Two patients were treated with sunitinib, and their therapeutic responses were measured clinically and by positron emission tomography. Results: We find specific overexpression of the IL6-STAT3-HIF (interleukin 6-signal transducer and activator of transcription 3-hypoxia induced factor) pathway in OCCA tumors compared with high-grade serous cancers. Expression of PTHLH and high levels of circulating IL6 in OCCA patients may explain the frequent occurrence of hypercalcemia of malignancy and thromboembolic events in OCCA. We describe amplification of several receptor tyrosine kinases, most notably MET, suggesting other potential therapeutic targets. We report sustained clinical and functional imaging responses in two OCCA patients with chemotherapy-resistant disease who were treated with sunitinib, thus showing significant parallels with renal clear cell cancer. Conclusions: Our findings highlight important therapeutic targets in OCCA, suggest that more extensive clinical trials with sunitinib in OCCA are warranted, and provide significant impetus to the growing realization that OCCA is molecularly and clinically distinct to other forms of ovarian cancer. Clin Cancer Res; 17(8); 2538–48. ©2011 AACR.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,135
Tête enseignante GPT0,356
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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