Data from Fc-γ Receptor Polymorphisms, Cetuximab Therapy, and Survival in the NCIC CTG CO.17 Trial of Colorectal Cancer
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Purpose: Two germline Fc-γ receptor (FCGR) polymorphisms, rs1801274 [FCGR2A;His(H)131Arg(R)] and rs396991 [FCGR3A;Phe(F)158Val(V)] produce altered proteins through amino acid substitutions; both are reported to be associated with cetuximab-related outcomes. We performed a validation of these polymorphisms in NCIC CTG CO.17, a randomized trial of cetuximab monotherapy in refractory, metastatic colorectal cancer expressing EGFR. Experimental Design: DNA extracted from formalin-fixed paraffin-embedded tissue was genotyped. In addition to log-rank tests, Cox proportional hazard models assessed their relationships with overall (OS) and progression-free survival (PFS), adjusting for clinically important prognostic factors, along with a polymorphism–treatment arm interaction term. Results: Somatic KRAS status was wild-type for exon 2 in 153 (52%) of 293 patients, from whom tumor DNA was available. For FCGR2A H/H, a genotype–treatment interaction for KRAS wild-type patients was observed for OS (P = 0.03). In KRAS wild-type patients carrying FCGR2A H/H, cetuximab (vs. no cetuximab) improved survival substantially, with adjusted HRs (aHR) of 0.36 (OS) and 0.19 (PFS) and absolute benefits of 5.5 months (OS; P = 0.003) and 3.7 months (PFS; P = 0.02). In contrast, patients carrying FCGR2A R alleles (H/R or R/R) had aHRs of only 0.78 (OS; 2.8-month benefit) and 0.53 (PFS; 1.6-month benefit). No relationships were found for rs396991 (FCGR3A). Conclusions: In the CO.17 trial, cetuximab worked best for patients with KRAS wild-type colorectal cancers carrying FCGR2A H/H genotypes. Significantly lower benefits were observed in patients carrying germline FCGR2A R alleles. Clin Cancer Res; 22(10); 2435–44. ©2016 AACR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».