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Enregistrement W4361953986 · doi:10.1158/1078-0432.c.6531348.v1

Data from Emergence of Enzalutamide Resistance in Prostate Cancer is Associated with BCL-2 and IKKB Dependencies

2023· preprint· en· W4361953986 sur OpenAlexafffund
Yi Liang, Sujeeve Jeganathan, Stefano Marastoni, Adam Sharp, Ines Figueiredo, Richard Marcellus, Amanda Mawson, Zvi Shalev, Aleksandra Pesic, Joan Sweet, Haiyang Guo, David T. Uehling, Bora Gürel, Antje Neeb, Housheng Hansen He, Bruce Montgomery, Marianne Koritzinsky, Samantha R. Oakes, Johann S. de Bono, Martin Gleave, Amina Zoubeidi, Bradly G. Wouters, Anthony M. Joshua

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueProstate Cancer Treatment and Research
Établissements canadiensUniversity of TorontoOntario Institute for Cancer ResearchPrincess Margaret Cancer CentreUniversity of British ColumbiaUniversity Health Network
Organismes subventionnairesImperial Experimental Cancer Medicine CentreRoyal Marsden NHS Foundation TrustDepartment of Health and Social CareNational Institute for Health and Care ResearchProstate Cancer CanadaMedical Research CouncilProstate Cancer FoundationMovember FoundationProstate Cancer UKCancer Council NSWCancer Research UKU.S. Department of Defense
Mots-clésEnzalutamideProstate cancerIn vivoCancer researchGene knockdownCell cultureViability assayBiologyCancerChemistryMedicineInternal medicineAndrogen receptorGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AbstractPurpose: Although enzalutamide (ENZ) has been widely used to treat de novo or castration-resistant metastatic prostate cancer, resistance develops and disease progression is ultimately inevitable. There are currently no approved targeted drugs to specifically delay or overcome ENZ resistance. Experimental Design: We selected several ENZ-resistant cell lines that replicated clinical characteristics of the majority of patients with ENZ-resistant disease. A high-throughput pharmacologic screen was utilized to identify compounds with greater cytotoxic effect for ENZ-resistant cell lines, compared with parental ENZ-sensitive cells. We validated the potential hits in vitro and in vivo, and used knockdown and overexpression assays to study the dependencies in ENZ-resistant prostate cancer. Results: ABT199 (BCL-2 inhibitor) and IMD0354 (IKKB inhibitor) were identified as potent and selective inhibitors of cell viability in ENZ-resistant cell lines in vitro and in vivo which were further validated using loss-of-function assays of BCL-2 and IKKB. Notably, we observed that overexpression of BCL-2 and IKKB in ENZ-sensitive cell lines was sufficient for the emergence of ENZ resistance. In addition, we confirmed that BCL-2 or IKKB inhibitors suppressed the development of ENZ resistance in xenografts. However, validation of both BCL-2 and IKKB in matched castration-sensitive/resistant clinical samples showed that, concurrent with the development of ENZ/abiraterone resistance in patients, only the protein levels of IKKB were increased. Conclusions: Our findings identify BCL-2 and IKKB dependencies in clinically relevant ENZ-resistant prostate cancer cells in vitro and in vivo, but indicate that IKKB upregulation appears to have greater relevance to the progression of human castrate-resistant prostate cancer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,029

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,139
Tête enseignante GPT0,385
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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