Data from Putative Biomarkers of Clinical Benefit With Pembrolizumab in Advanced Urothelial Cancer: Results from the KEYNOTE-045 and KEYNOTE-052 Landmark Trials
Notice bibliographique
Résumé
AbstractPurpose: In an exploratory analysis, we investigated the association between programmed death ligand 1 (PD-L1), tumor mutational burden (TMB), T-cell–inflamed gene expression profile (TcellinfGEP), and stromal signature with outcomes of pembrolizumab in urothelial carcinoma (UC). Patients and Methods: Patients with advanced UC received first-line pembrolizumab 200 mg every 3 weeks in the single-arm phase II KEYNOTE-052 trial (NCT02335424) and salvage pembrolizumab 200 mg every 3 weeks or chemotherapy (paclitaxel/docetaxel/vinflunine) in the randomized phase III KEYNOTE-045 trial (NCT02256436). The association of each biomarker (continuous variable) with objective response rate (ORR), progression-free survival (PFS), and overall survival (OS) was evaluated using logistic regression (ORR) and Cox PH (PFS, OS), adjusted for ECOG PS; nominal P values were calculated without multiplicity adjustment (one-sided, pembrolizumab; two-sided, chemotherapy). Significance was prespecified at α = 0.05. Results: In KEYNOTE-052, PD-L1, TMB, and TcellinfGEP were significantly associated with improved outcomes; stromal signature was significantly associated with worse outcomes. In KEYNOTE-045, although findings for TMB and TcellinfGEP with pembrolizumab were consistent with those of KEYNOTE-052, PD-L1 was not significantly associated with improved outcomes, nor was stromal signature associated with worse outcomes with pembrolizumab; chemotherapy was not associated with outcomes in a consistent manner for any of the biomarkers. Hazard ratio (HR) estimates at prespecified cutoffs showed an advantage for pembrolizumab versus chemotherapy regardless of PD-L1 or TMB, with a trend toward lower HRs in the combined positive score ≥10 and the TMB ≥175 mutation/exome subgroup. For TcellinfGEP, PFS and OS HRs were lower in the TcellinfGEP-nonlow subgroup regardless of treatment. Conclusions: Multiple biomarkers characterizing the tumor microenvironment may help predict response to pembrolizumab monotherapy in UC, and potential clinical utility of these biomarkers may be context-dependent.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».