Data from AZD6244 (ARRY-142886) enhances the therapeutic efficacy of sorafenib in mouse models of gastric cancer
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Gastric cancer is a deadly disease for which current therapeutic options are extremely limited. Vascular endothelial growth factor receptors and platelet-derived growth factor receptors regulate gastric cancer cell proliferation, invasion, and tumor angiogenesis. In the present study, we report that sorafenib therapy effectively inhibited tumor growth and angiogenesis in tumor xenografts. These were associated with reduction in the phosphorylation of vascular endothelial growth factor receptor-2 Tyr951, c-Kit Tyr568/570, platelet-derived growth factor receptor-β Tyr1021, and Akt Ser473 and Thr308, down-regulation of positive cell cycle regulators, increased apoptosis, and up-regulation of p27. Sorafenib treatment also caused up-regulation of p-c-Raf Ser338 and p-extracellular signal-regulated kinase (ERK) Thr202/Tyr204 in gastric cancer xenografts. The combination of sorafenib and MAP/ERK kinase inhibitor AZD6244 enhances the effectiveness of each compound alone. Potential effect of sorafenib/AZD6244 included increase in proapoptotic Bim. Our data show that MAP/ERK kinase inhibition enhances the antitumor activity of sorafenib in vivo, supporting a rationale for multitargeted suppression of the angiogenesis and ERK signaling network in gastric cancer therapy. [Mol Cancer Ther 2009;8(9):2537–45]
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».