MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4361958810 · doi:10.1158/1078-0432.c.6518035.v1

Data from Anti–Transforming Growth Factor β Receptor II Antibody Has Therapeutic Efficacy against Primary Tumor Growth and Metastasis through Multieffects on Cancer, Stroma, and Immune Cells

2023· preprint· en· W4361958810 sur OpenAlexfundno aff
Zhaojing Zhong, Kyla Driscoll Carroll, Desiree Policarpio, Carla Osborn, Michael A. Gregory, Rajiv Bassi, Xenia Jimenez, Marie Prewett, Gregory Liebisch, Kris Persaud, Douglas Burtrum, Su Wang, David Surguladze, Stanley Ng, Heather Griffith, Paul Balderes, Jacqueline Doody, Jonathan D. Schwartz, Hagop Youssoufian, Eric K. Rowinsky, Dale L. Ludwig, Larry Witte, Zhenping Zhu, Yan Wu

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueTGF-β signaling in diseases
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of Toronto
Mots-clésCancer researchMetastasisAntibodyImmune systemTransforming growth factorTumor microenvironmentCytokineCancer cellBiologyCancerImmunologyMedicineInternal medicineEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Purpose: Transforming growth factor β (TGFβ) is a pleiotropic cytokine that affects tumor growth, metastasis, stroma, and immune response. We investigated the therapeutic efficacy of anti–TGFβ receptor II (TGFβ RII) antibody in controlling metastasis and tumor growth as well as enhancing antitumor immunity in preclinical tumor models. Experimental Design: We generated neutralizing antibodies to TGFβ RII and assessed the antibody effects on cancer, stroma, and immune cells in vitro. The efficacy and mechanism of action of the antibody as monotherapy and in combination with chemotherapy in suppression of primary tumor growth and metastasis were evaluated in several tumor models. Results: Anti–TGFβ RII antibody blocked TGFβ RII binding to TGFβ 1, 2, and 3, and attenuated the TGFβ-mediated activation of downstream Smad2 kinase, invasion of cancer cells, motility of endothelial and fibroblast cells, and induction of immunosuppressive cells. Treatment with the antibody significantly suppressed primary tumor growth and metastasis and enhanced natural killer and CTL activity in tumor-bearing mice. Immunohistochemistry analysis showed cancer cell apoptosis and massive necrosis, and increased tumor-infiltrating T effector cells and decreased tumor-infiltrating Gr-1+ myeloid cells in the antibody-treated tumors. Fluorescence-activated cell sorting analysis indicated the significant reduction of peripheral Gr-1+/CD11b+ myeloid cells in treated animals. Concomitant treatment with the cytotoxic agent cyclophosphamide resulted in a significantly increased antitumor efficacy against primary tumor growth and metastasis. Conclusions: These preclinical data provide a foundation to support using anti–TGFβ RII antibody as a therapeutic agent for TGFβ RII–dependent cancer with metastatic capacity. Clin Cancer Res; 16(4); 1191–205

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,054

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0160,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetTGF-β signaling in diseasesTravaux en français237 207