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Enregistrement W4361958883 · doi:10.1158/1078-0432.c.6518056.v1

Data from Measurements of Tumor Cell Autophagy Predict Invasiveness, Resistance to Chemotherapy, and Survival in Melanoma

2023· preprint· en· W4361958883 sur OpenAlexaff
Xiaohong Ma, Shengfu Piao, Dan Wang, Quentin McAfee, Katherine L. Nathanson, Julian J. Lum, Lin Z. Li, Ravi K. Amaravadi

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAutophagy in Disease and Therapy
Établissements canadiensBC Cancer Agency
Organismes subventionnairesNational Institutes of HealthNational Cancer InstituteUniversity of Pennsylvania
Mots-clésAutophagyATG5MelanomaCancer researchSmall hairpin RNATemozolomideProgrammed cell deathApoptosisMedicineChemistryGliomaGene knockdown

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Purpose: Autophagy consists of lysosome-dependent degradation of cytoplasmic contents sequestered by autophagic vesicles (AV). The role of autophagy in determining tumor aggressiveness and response to therapy in melanoma was investigated in this study. Experimental Design: Autophagy was measured in tumor biopsies obtained from metastatic melanoma patients enrolled on a phase II trial of temozolomide and sorafenib and correlated to clinical outcome. These results were compared with autophagy measurements in aggressive and indolent melanoma cells grown in two- and three-dimensional (3D) culture and as xenograft tumors. The effects of autophagy inhibition with either hydroxychloroquine or inducible shRNA (short hairpin RNA) against the autophagy gene ATG5 were assessed in three-dimensional spheroids. Results: Patients whose tumors had a high autophagic index were less likely to respond to treatment and had a shorter survival compared with those with a low autophagic index. Differences in autophagy were less evident in aggressive and indolent melanoma cells grown in monolayer culture. In contrast, autophagy was increased in aggressive compared with indolent melanoma xenograft tumors. This difference was recapitulated when aggressive and indolent melanoma cells were grown as spheroids. Autophagy inhibition with either hydroxychloroquine or inducible shRNA against ATG5 resulted in cell death in aggressive melanoma spheroids, and significantly augmented temozolomide-induced cell death. Conclusions: Autophagy is a potential prognostic factor and therapeutic target in melanoma. Three dimensional culture mimics the tumor microenvironment better than monolayer culture and is an appropriate model for studying therapeutic combinations involving autophagy modulators. Autophagy inhibition should be tested clinically in patients with melanoma. Clin Cancer Res; 17(10); 3478–89. ©2011 AACR.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,101
Tête enseignante GPT0,322
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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