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Enregistrement W4361959078 · doi:10.1158/1535-7163.c.6531599

Data from Hypoxia prevents etoposide-induced DNA damage in cancer cells through a mechanism involving hypoxia-inducible factor 1

2023· preprint· en· W4361959078 sur OpenAlexafffund
Richard Sullivan, Charles H. Graham

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCancer, Hypoxia, and Metabolism
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésEtoposideDNA damageTopoisomeraseHypoxia (environmental)Cancer researchBiologyDNA repairCancer cellDNAMolecular biologyPharmacologyChemistryCancerBiochemistryChemotherapyGeneticsOxygen

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Intratumoral hypoxia is associated with resistance to therapy in many human cancers, and preexposure of tumor cells to hypoxia confers multidrug resistance. Whereas most anticancer drugs kill proliferating tumor cells by causing DNA damage, a role for hypoxia in the prevention and/or repair of drug-induced DNA damage has not been clear. Using the alkaline comet assay, we provide direct evidence that hypoxia-induced resistance to etoposide in human tumor cells (MDA-MB-231 breast carcinoma and DU-145 prostatic adenocarcinoma) is mainly due to prevention of drug-induced DNA damage (i.e., strand breaks) and that the amount of DNA damage present immediately after etoposide exposure is a good independent predictor of clonogenic survival. Our results also revealed that preexposure to hypoxia did not affect the apparent DNA repair capacity of cells. These findings indicate that the extent of DNA damage resulting from etoposide exposure is a more important determinant of survival than subsequent events after DNA damage. Furthermore, immunofluorescence analysis showed that, in a subpopulation of cells, preexposure to hypoxia decreased the levels of topoisomerase IIα, an enzyme that generates DNA strand breaks when poisoned with etoposide. Treatment of cells with small interfering RNA targeting hypoxia-inducible factor 1 prevented the hypoxia-induced decreases in topoisomerase IIα levels, abolished the protective effect of hypoxia against etoposide-induced DNA damage, and inhibited hypoxia-induced etoposide resistance. These findings support a model of hypoxia-induced drug resistance in which etoposide-induced DNA damage is prevented by HIF-1–dependent adaptations to hypoxia. [Mol Cancer Ther 2009;8(6):1702–13]

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,118
Tête enseignante GPT0,340
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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