Data from Telomere Content and Risk of Second Malignant Neoplasm in Survivors of Childhood Cancer: A Report from the Childhood Cancer Survivor Study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Purpose: Shorter constitutional telomere length has been associated with increased cancer incidence. Furthermore, telomere shortening is observed in response to intensive chemotherapy and/or ionizing radiation exposure. We aimed to determine whether less telomere content was associated with treatment-related second malignant neoplasms (SMN) in childhood cancer survivors. Experimental Design: Using a nested case–control design, 147 cancer survivors with breast cancer, thyroid cancer, or sarcoma developing after treatment for childhood cancer (cases) were matched (1:1) with childhood cancer survivors without a SMN (controls). Cases and controls were matched by primary cancer diagnosis, years since diagnosis, age at the time of sample collection, years of follow-up from childhood cancer diagnosis, exposure to specific chemotherapy agents, and to specific radiation fields. We performed conditional logistic regression using telomere content as a continuous variable to estimate ORs with corresponding 95% confidence intervals (CI) for development of SMN. ORs were also estimated for specific SMN types, i.e., breast cancer, thyroid cancer, and sarcoma. Results: There was an inverse relationship between telomere content and SMN, with an adjusted OR of 0.3 per unit change in telomere length to single-copy gene ratio (95% CI, 0.09–1.02; P = 0.05). Patients with thyroid cancer SMN were less likely to have more telomere content (OR, 0.04; 95% CI, 0.00–0.55; P = 0.01), but statistically significant associations could not be demonstrated for breast cancer or sarcoma. Conclusions: A relation between less telomere content and treatment-related thyroid cancer was observed, suggesting that shorter telomeres may contribute to certain SMNs in childhood cancer survivors. Clin Cancer Res; 20(4); 904–11. ©2013 AACR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».