Data from Potentiation of Taxol Efficacy by Discodermolide in Ovarian Carcinoma Xenograft-Bearing Mice
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Purpose: To evaluate the drug combination of discodermolide and Taxol in human ovarian cancer cells and in an in vivo model of ovarian carcinoma. Experimental Design: The combination index method was used to evaluate the interaction of Taxol and discodermolide in human ovarian SKOV-3 carcinoma cells. Data were correlated with alterations in cell cycle distribution and caspase activation. In addition, SKOV-3 xenograft-bearing mice were treated with either Taxol, discodermolide, or a combination of both drugs given concurrently to evaluate the antitumor efficacy and toxicity of this combination. The Matrigel plug assay and CD31 immunohistochemistry were done to assess antiangiogenic effects. Results: Taxol and discodermolide interact synergistically over a range of concentrations and molar ratios that cause drug-induced aneuploidy in ovarian carcinoma cells. In SKOV-3 xenograft-bearing mice, the combination is significantly superior to either single agent, and induces tumor regressions without notable toxicities. Immunohistochemical analysis of CD31 and Matrigel plug analysis show decreased vessel formation in mice treated with the combination relative to either drug alone. Conclusions: The synergistic activity of Taxol and discodermolide in cells is most potent at drug concentrations that result in drug-induced aneuploidy rather than mitotic arrest. Moreover, in an animal model of ovarian carcinoma, this is a well-tolerated combination that induces tumor regressions and suppresses angiogenesis. These data confirm the potency of this combination and support the use of concurrent low doses of Taxol and discodermolide for potential use in cancer therapeutics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».