The COVID_19 Pandemic’s Effects on Fintech in Banking Sector
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
As a result of the effects of the COVID_19 pandemic, which has greatly affected the global economy, individuals have resorted to using financial technology and modern applications for financial transactions, which help reduce gatherings, given the centralization of the virus and the emergence of new, advanced pests.This paper aims to determine the impact of the COVID_19 pandemic on financial technology in the Jordanian banking sector.However, the quantitative approach was adopted, through electronic survey questionnaires being distributed to 2450 respondents from the population, which are all customers of Jordanian banks who use electronic banking services in the presence of the COVID_19 pandemic.As a result of analyzing 1930 resolution, it was found that the perception of the COVID_19 pandemic has a significant positive impact on Fintech in the Jordanian banking sector and that the perception of the COVID_19 pandemic has a significant positive impact on the dimensions of Fintech in Jordan which are (ease of use, reliability, responsiveness, assurance, interface design, and privacy).This study contributed to determining the extent to which electronic banking services reduce customer visits to branches according to social distancing.The paper explains how the development of technical services should go hand in hand with the bank's development strategies aimed at acquiring and retaining more customers.This paper recommends the need to improve the application of electronic banking services in proportion to customer satisfaction as much as possible.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle