The association between suicidal behaviour and violence, sexual abuse, and parental substance abuse among Sami and Greenlandic adolescents: the WBYG study and the NAAHS
Notice bibliographique
Résumé
Background: For young Indigenous people, suicide is one of the leading causes of death, and high rates in Arctic areas indicate serious health and societal concerns. More knowledge is needed, as suicidal behaviour predicts later death by suicide. The aim of this study was to investigate associations between suicidal thoughts and suicide attempts and negative life events, including violence, sexual abuse, and parental substance abuse, in Sami and Greenlandic adolescents, within and between groups and gender. Method: Working samples included 442 Sami and 399 Greenlandic Inuit (15-16-year-olds), in The Norwegian Arctic Adolescent Health Study (NAAHS) and the Well-Being among Youth in Greenland (WBYG) study. Multivariable logistic regression explored associations between suicidal behaviour and violence, sexual abuse, and parental substance abuse. Results: Across Indigenous groups, suicidal thoughts and attempts were significantly associated with violence and sexual abuse. The association between suicidal behaviour; especially suicidal thoughts, and sexual abuse was significant and strong among Sami females. Sami and Inuit adolescents with a history of childhood violence reported significantly more suicide attempts; the strongest association was found among Sami males. Conclusion: To Sami and Greenlandic Inuit, the experiences of negative life events, such as violence or sexual abuse are significant risk factors for suicidal behaviour. Public health programmes and prevention strategies targeting youth mental health and suicide should be culturally sensitive and sensitive to gender differences in the association between negative life events and suicidal behaviour.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».