Effect of Training Program on Knowledge and Practice of Breast feeding Women During COVID-19
Notice bibliographique
Résumé
Aim Evaluate the effect of the training program on knowledge and practice of breastfeeding women during coronavirus disease 2019 (COVID-19). Methods One-group pretest/post-test quasiexperimental research design was utilized to accomplish the aim of this study. The study was carried out at the primary health care units Ad Dar Al Baida 1, Ad Dar Al Baida 2, Al Aziziyah at Riyadh Province of Saudi Arabia. The study included a convenience sample of 100 breastfeeding women. Tool A structured interviewing questionnaire sheet was used for data collection that included three parts knowledge, reported practice, and demographic characteristics. Results More than one-quarter (30%) and (28%) of studied women had satisfactory knowledge-related causes, risk factor and signs, symptoms of COVID-19 at preintervention, while the majority 85% and 86% of them had satisfactory knowledge postintervention at p-value <.01**. In addition, less than one-fifth (17%) and (16%) of studied women had satisfactory knowledge about Breastfeeding guidelines during COVID-19 and care of breastfeeding women during COVID-19, compared with most of them (89%) and (92%) postintervention at p-value <.01**. Conclusion Based on our current study, it was concluded that the educational program effectively improves breastfeeding women's knowledge and practices. There was a highly statistically significant positive linear correlation between the breastfeeding women's knowledge and reported practices regarding COVID-19 infection before and after the implementation of the educational program at p < .0.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».