Penerapan Enterprise Resource Planning Berbasis Odoo pada Modul CRM (Studi Kasus UMKM Credeva)
Notice bibliographique
Résumé
UMKM Credeva is one of the UMKM website design and programming services located in the Duduk Sampeyan area, Gresik City. Enterprise Resource Planning (ERP) software is a system that integrates all business processes, from inventory, accounting and finance, resource management, and so on. By using ERP software, companies get several benefits, including: increased efficiency & productivity, planning & information management, process standardization, and of course better business integration & data accuracy. The accuracy of this data is very important to see the amount of data that is in the business processes of a company, especially medium and large companies. The Odoo UMKM Credeva implementation project was carried out because it saw problems in its business processes. The problem is in Relationship Management between customers because it is still not optimal when there are many overloads on incoming orders because they are still using manual recording. Then the problem that often occurs is the negligence of not recording the order deadline to the customer. As well as other problems, lack of understanding of the use of customer management where employees are still minimal. This results in a gap between reports and delays in accessing information to customer requests. So that Odoo is very much needed in carrying out business processes going forward. In this plan, will provide a module on CRM (customer relationship management)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».