David Shneer. <i>Grief: The Biography of a Holocaust Photograph</i>.
Notice bibliographique
Résumé
The postmemorial landscape of World War II has been shaped by well-known photographs. Endlessly reproduced, they crystallize the narratives of violence, conquest, and loss into a single image. Yet these iconic visual objects also have life stories of their own. In Grief: The Biography of a Holocaust Photograph, David Shneer brings to life one such biography. The photograph at the center of his book shows the aftermath of mass executions, in early December 1941, of the inhabitants of Kerch, a port city in Crimea. Shortly after the city fell to the Germans on November 16, 1941, about seven thousand of the city’s Jews were rounded up and shot in an antitank trench in nearby Bagerevo. The focal point of the Kerch photograph is a female figure with arms outstretched, leaning toward a corpse of a man. When the photograph was first published in March 1942, in a photo essay in the Soviet publication Ogonek (Огонёк), the woman was identified as “P. I. Ivanova, discovering the body of her husband.” Around her is a frozen landscape strewn with corpses—the last victims of the Aktion were shot in the open field along the edge of the ditch. A woman’s body contorted in a posture of grief, her countenance hollowed by sorrow, is a familiar trope that conveys the ravages of war, the eternally feminine face of Walter Benjamin’s angel of history. The titular grief in the photograph is amplified by the image’s ambiance created by portentous dark clouds in the background, which we now know were spliced into the original picture.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,057 | 0,025 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».