Notice bibliographique
Résumé
A cknowl e dgm e ntsThis book represents a highly interdisciplinary proj ect, but this was not my original intention.Rather, the richness of my sources-and, eventually, the demands of my argument-forced me to become a dilletante in several previously unfamiliar fields.For this reason, the advice, feedback, and support that I received from several individuals was all the more indispensable.Above all, my sincere gratitude goes out to my mentors, Heather Coleman, Dan Healey, and Polly Jones.Their guidance with the intellectual shape of the book, as well as their assistance with practicalities, cannot be understated.Their generous commentary, steady encouragement, and unfaltering willingness to help undergirds this entire manuscript.I am also thankful to Steve Smith and Jan Plamper, as well as to the participants of the University of Alberta East Eu ro pe anists' Circle and the Mid-Western Rus sian History Workshop, for their incisive reading and invaluable advice on earlier drafts.Importantly, I am grateful for feedback from two anonymous readers, as well as the reviewers of Slavic Review, in which an earlier version of the second chapter appeared, under the title "Stalinist Futurity and Historicist Architecture" (fall 2020 issue).I am also thankful to colleagues-
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,254 | 0,171 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».