Facilitators and Barriers to Using Virtual Reality and its Impact on Social Engagement in Aged Care Settings: A Scoping Review
Notice bibliographique
Résumé
Aim: This scoping review aims to identify the facilitators and barriers to the implementation of VR technology in the aged-care setting. Background: Virtual reality (VR) offers the potential to reduce social isolation and loneliness through increased social engagement in aged-care settings. Methods and Analysis: This scoping review followed the Joanna Briggs Institute scoping review methodology and took place between March and August 2022. The review included a three-step search strategy: (1) identifying keywords from CINHAL, Embase, Medline, PsycInfo, Scopus, and Web of Science (2) conducting a second search using all identified keywords and index terms across selected databases; and (3) searching the reference lists of all included articles and reports for additional studies. Results: The final review included 22 articles. The analysis identified factors affecting the VR technology implementation in aged care settings to reduce isolation and loneliness: (a) key facilitators are local champions and staff training. (b) barriers include technological adaptability, video quality, and organizational culture. Conclusion: Existing evidence points to VR as a promising intervention to decrease loneliness and feelings of isolation and improve social engagement in older people living in aged-care settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».