Post-Tsunami recovery : issues and challenges in Sri Lanka
Notice bibliographique
Résumé
This is one of the first analytical reports on the major lessons learned from Sri Lanka’s experience of the tsunami and the response in the rebuilding phase: Promised external assistance appeared at first to be more than adequate to cover reconstruction costs in full. But problems soon emerged with relief payments, providing credit facilities, distribution of funds, coordination of reconstruction activities, and mismanagement of funds. Progress has been slow, uneven, and concentrated in certain areas, while missing other regions. Poor coordination among domestic and external agencies has emerged as a serious problem, together with the sensitive issue of balancing political considerations and humanitarian assistance to the needy. Some international NGOs’ reluctance to cooperate with government institutions, and competitive behavior towards other agencies have hampered coordination and implementation. The modalities of aid spending, including procedures and mechanisms need to be reviewed to improve quick and effective responses. Problems with aid utilization and accountability must be urgently addressed. Practical policy recommendations made in this report include: livelihood related cash payments to households; assistance for rebuilding houses; titles to new houses; buffer zone rules; early warning and disaster management systems; coordination of donor assisted activities and macroeconomic policy issues. Doubtless other tsunami-affected countries could benefit from a similar study by local scholars to reconfirm applicable lessons and to identify home-grown solutions so that something of lasting positive value may yet come out of this appalling tragedy.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,006 |
| Communication savante | 0,013 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».