Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Hagop Bogigian is the first person to immigrate to America from Huseynik. He is also the “first Armenian-American millionaire”. The story of Bogigian, who set out with the desire to immigrate to America at the age of 19, is of the kind that encourages those who immigrated after him. It is important to follow the traces of his life story even from this aspect alone. It is possible to encounter the characteristic features of the migration movement in many aspects such as the reason for the individual request for immigration, going to America, the aids he received, how and where he settled in America, what he was engaged in. Bogigian, who met the "New World" in Harput under the influence of American missionaries, is not just an ordinary immigrant. Later, as an Armenian-American importer and exporter, he transferred technological innovations to the Ottoman lands, especially to the east. He used all his political and financial means and connections to the Armenian immigrants who came to America like him. Again, the thought and work of Armenians living in a designated area in Canada and America with the idea of an "Armenian colony" is remarkable. After his death, he left his legacy as the “Hagop Bogigian Scholarship Fund” to the education of Armenian students in need, especially women, at Wilson College, Mount Holyoke College and Pomona College.The life story of Hagop Bogigian, whose footprints of the first Armenian migration from Hüseynik to America will be traced, is the subject of this study. Bogigian's life is also a representative story that carries important clues to understand the transatlantic migration that started from Harput.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle