Immigrant Men and Racism in Canada: Impacts on Well-being and Family Wellness
Notice bibliographique
Résumé
Migration and resettlement can be fraught with stressful challenges, with individuals and families often encountering cultural and linguistic barriers, underemployment, credential discreditation, and discrimination. Insufficient attention is paid to how migration and resettlement impacts the well-being of racialized men specifically, and family wellness. Employing a feminist participatory action research approach (FPAR), a culturally diverse group of men and women (12) involved in a community-based violence prevention group convened three focus groups to explore how racialized immigrant men experience migration and resettlement in Canada, and the effects of this on personal and family wellness and domestic violence. Through an initial thematic analysis and a final focus group to verify the findings with all members of the group (23), the co-researchers identified three interconnected factors associated with the migratory and resettlement processes: migratory and resettlement stress; family wellness barriers; and resilience. Insights from Indigenous coresearchers drew parallels with experiences of racialization on colonized lands. The findings underscore racism as an overarching construct that impacted all factors and, in turn, affected individual and family wellness. Changes to policies and practices are recommended to address systemic discrimination, or 'racialized resettlement,' with anti-racism as a core frame to transform support systems extended to newcomers to Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».