Supplemental Figures and Tables from Efficacy of Cotargeting Angiopoietin-2 and the VEGF Pathway in the Adjuvant Postsurgical Setting for Early Breast, Colorectal, and Renal Cancers
Notice bibliographique
Résumé
Supplemental Figure S1. Primary LM2-4luc16 breast tumors treated with CVX-2000, vehicle only, sunitinib, CVX-060, or sunitinib plus CVX-060. Supplemental Figure S2. Direct inhibitory effects of sunitinib and regorafenib on endothelial Tie2 vs. VEGFR2 tyrosine kinases. Supplemental Figure S3. Bioluminescent images from the LM2-4luc16 breast cancer adjuvant therapy experiments. Supplemental Figure S4. Primary orthotopic HCT116luc or HT29luc caecal tumors and HCT116luc-derived experimental liver metastases treated with regorafenib, CVX-060, or their combination. Supplemental Figure S5. Adjuvant regorafenib vs. CVX-060 therapies after resection of HCT116luc primary orthotopic caecal tumors. Supplemental Figure S6. Adjuvant regorafenib vs. CVX-060 therapies after resection of HT29luc primary orthotopic caecal tumors. Supplemental Figure S7. Bioluminescent images from the unresected RENCAluc metastatic renal cancer experiment. Supplemental Figure S8. Bioluminescent images from the resected RENCAluc renal cancer adjuvant therapy experiment. Supplemental Table S1. Randomized Phase III Clinical Trials of VEGF Pathway Inhibitors as Adjuvant (Postsurgical) Therapies for Resectable Cancers. Supplemental Table S2. Phase II/III Clinical Trials of Trebananib (AMG386, anti-Ang2/Ang1 peptibody) in Advanced or Metastatic Cancers. Supplemental Table S3. Relative inhibition of various kinases by pazopanib,sorafemib, sunitinib, vandetanib - data from the published literature. Supplemental Table S4. Relative binding affinity for various protein kinases estimated for several antiangiogenic tyrosine kinase inhibitors - data from the published literature. Supplemental Methods. Supplemental References.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,731 | 0,182 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».