Selecting an appropriate binder to prepare alumina granules via spray freeze granulation drying
Notice bibliographique
Résumé
Spray freeze granulation drying (SFGD) is a granulation technique, involving the freezing of sprayed droplets, followed by freeze drying. This technique affords soft granules, which is advantageous for producing sintered bodies with few defects. However, non-spherical and/or hard granules are sometimes formed by SFGD, and the sintered body fabricated from such granules shows reduced density and strength. The formation of such non-spherical and/or hard granules is expected to be avoided by selecting an appropriate binder. Therefore, in this study, four types of binders (water-soluble acrylic polymer, acrylic emulsion, and poly vinyl alcohol with low and high degree of polymerization) were tested to produce alumina granules via SFGD. The shapes and properties of the granules, as well as densities and strength of the sintered bodies, were evaluated. By choosing a suitable binder, the formation of non-spherical granules can be significantly reduced, and soft granules are obtained. These leads to a sintered body with high density and high strength. The acrylic emulsion binder was found to be the best performing binder among the four binders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».