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Enregistrement W4362450028 · doi:10.1002/jqs.3516

Dire wolf (<i>Canis dirus</i>) from the late Pleistocene of southern Canada (Medicine Hat, Alberta)

2023· article· en· W4362450028 sur OpenAlexafffundabout
Ashley R. Reynolds, Talia M. Lowi‐Merri, Alexandria L. Brannick, Kevin L. Seymour, C. S. Churcher, David C. Evans

Notice bibliographique

RevueJournal of Quaternary Science · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueMorphological variations and asymmetry
Établissements canadiensRoyal Ontario MuseumUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésPleistoceneCanisGeographyMorphometricsTaxonRange (aeronautics)ArchaeologyBiogeographyEcologyZoologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT The dire wolf ( Canis dirus ) had a broad geographic range in Pleistocene North and South America. Its northernmost occurrence has been reported from late Pleistocene deposits in Medicine Hat, Alberta, representing the only record of the taxon in Canada. However, the dentary upon which these reports were based has never been described or illustrated. The Medicine Hat specimen is badly crushed and appears to be from an old individual, which precludes the observation of adult diagnostic morphological characters. Geometric morphometrics were used to test the previous identification of the Medicine Hat dentary. A landmark‐based principal component analysis and a canonical variates analysis suggests that the specimen more strongly resembles dire wolf specimens than grey wolf ( Canis lupus ). Identification of the Medicine Hat specimen as C. dirus supports it as the northernmost occurrence of this species in North America. However, we note the potential for allometric relationships that may confound differentiation between grey and dire wolves based on the morphology of the dentary. This study concludes by identifying future work needed in the areas of canid allometry and the biogeography of late Pleistocene North America and Beringia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,322
Score d'incertitude au seuil0,949

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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