Inflammatory and Noninflammatory Disease Activity in Rheumatoid Arthritis: The Effect of Pain on Personalized Medicine
Notice bibliographique
Résumé
Disease activity in rheumatoid arthritis (RA) is often described in terms of inflammation, although noninflammatory mechanisms are also integral to the disease. Pain is the most important symptom for many people with RA,1 and is therefore a key component of clinically relevant measures of RA disease activity. As an example, the Disease Activity Score in 28 joints (DAS28) incorporates a visual analog scale for general health (VAS-GH) and tender joint counts (TJCs), which are largely dependent on pain. Inflammation contributes to RA pain, but so also do noninflammatory mechanisms. In this edition of The Journal of Rheumatology , Wohlfahrt et al2 use DAS28 to define disease activity, explicitly incorporating both inflammation and noninflammatory pain into their concept of active disease. Noninflammatory pain mechanisms are multiple and complex, and pain can be experienced in different ways by different people and at different times. Pain may be constant or intermittent, localized or widespread, and may be described by a variety of words, such as throbbing, burning, gnawing, or shooting. Pain is often reduced during measurement to a single number, for example, in answer to the global question, “How severe has your pain been over the past week?”3 However, the various pain characteristics are mediated by different mechanisms within peripheral and central nervous systems. Quantitative sensory testing (QST) can be used to explore aspects of hypersensitivity that contribute to the experience of pain. QST has used multiple modalities with standardized stimuli to explore different pain mechanisms. Pain hypersensitivity may indicate either increased facilitation or decreased inhibition of nociceptive transmission. Pressure pain thresholds (PPTs) measure the lowest pressure experienced as pain when a standardized pressure is applied, for example, to a joint or muscle. PPTs are reduced if there is sensitization of peripheral nociceptive neurons (eg, due to inflammation), but they … Address correspondence to Prof. D.A. Walsh, Academic Rheumatology, University of Nottingham Clinical Sciences Building, City Hospital, Nottingham NG5 1PB, UK. Email: david.walsh{at}nottingham.ac.uk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,033 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».