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Enregistrement W4362453537 · doi:10.29303/jbegati.v4i1.945

Perancangan User Interface Aplikasi Pemasaran Hasil Pertanian di Kabupaten Humbang Hasundutan

2023· article· id· W4362453537 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJurnal Begawe Teknologi Informasi (JBegaTI) · 2023
Typearticle
Langueid
DomaineComputer Science
ThématiqueInformation Retrieval and Data Mining
Établissements canadiensEncana (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesComputer sciencePhysicsArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pada daerah Humbang Hasundutan 70% mata pencaharian penduduk nya adalah bertani. Berbagai jenis hasil pertanian setiap tahunnya dihasilkan seperti padi, kopi, tomat, cabai, bawang, kacang-kacangan dan sayur mayur. Dengan situasi pandemic (Covid-19), terjadi penurunan penjualan hasil produksi para petani yang mengakibatkan ekonomi para petani menurun. Selain itu, sistem pemasaran yang digunakan masih manual. Oleh karena itu, penelitian dilakukan untuk mengetahui dampak Covid-19 terhadap pertanian di Humbang Hasundutan. Metode penelitian yang digunakan adalah melalui wawancara langsung kepada 25 petani, 5 konsumen dan 5 agen yang berada di Kecamatan Lintongnihuta dan Paranginan, Kabupaten Humbang Hasundutan. Perancangan user interface dengan mock up yaitu membuat desain yang menarik dan mudah dimengerti oleh pengguna. Desain ini bertujuan untuk mendapatkan suatu rancangan desain terbaik, yang didasari oleh penelitian yang dilakukan. Perancangan aplikasi user interface diterima baik oleh para petani di Humbang Hasundutan. Perancangan ini efesien untuk dilakukan, guna membantu memasarkan hasil pertanian para petani. Perancangan aplikasi user interface ini digunakam sebagai media komunikasi yang efektif dan efesien antara pengguna dengan system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,660
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,004
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0030,009
Science ouverte0,0040,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle