Frailty predicts mortality in patients with upper gastrointestinal bleed: a prospective cohort study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND AIM: Evidence on the impact of frailty in patients with upper gastrointestinal bleed (UGIB) is limited. This study aims to define the role of frailty as defined by Canadian Study of Health and Aging clinical frailty scale (CSHA-CFS) in predicting mortality in UGIB. METHODS: A prospective single-center cohort study was conducted over 21 months on all consecutive patients with UGIB. Data on demographics, lab parameters, Glasgow Blatchford score, CSHA-CFS, Charlson Comorbidity Index, and AIMS65 score was recorded. The primary outcome was all-cause inpatient mortality. The secondary outcomes were all-cause 30-day mortality, 30-day rebleeding, 30-day readmission, hospital length of stay (LoS), intensive care unit (ICU) admission, need for repeat endoscopy, and need for blood transfusion. The data were evaluated using univariate and multivariate analysis. RESULTS: There were 298 eligible patients, of which 63% were males, median age was 68 years, 44% were from non-English-speaking background, and 72% had major comorbidities. The all-cause inpatient and 30-day mortality were 9.4% and 10.7%, respectively. In the multivariate analysis, CHSA-CFS was the independent predictor of all-cause inpatient mortality (OR 1.66; 95% CI 1.13-2.143; P = 0.010) and all-cause 30-day mortality (OR 1.83; 95% CI 1.26-2.67; P = 0.002). CHSA-CFS was not a significant predictor of 30-day rebleed, 30-day readmission, ICU admission, hospital LoS, or need for blood transfusion. CONCLUSION: Frailty is an important independent predictor of mortality in patients with UGIB. Frailty assessment can guide clinical decision making and allow targeting of health-care resource (Australia/New Zealand Clinical Trial Registry number: ACTRN12622000821796).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».