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Enregistrement W4362454683 · doi:10.1016/j.isci.2023.106557

On-site applicable diagnostic fluorescent probe for fire blight bacteria

2023· article· en· W4362454683 sur OpenAlexfundno aff
Yuna Jung, Ji Hye Jin, Minji Jung, In Sun Hwang, Nguyen Trung Vu, Yoon Kyung Park, Na Hee Kim, Ki–Ho Park, Chang‐Sik Oh, Dokyoung Kim

Notice bibliographique

RevueiScience · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Pathogenic Bacteria Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCHEO Research InstituteMinistry of Science ICT and Future PlanningNational Research Foundation of KoreaKAIST Creative Research InitiativesMinistry of EducationNational Research Foundation
Mots-clésFire blightErwiniaBlightPathogenPlant biologyBiologyBacteriaHorticultureBotanyMicrobiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Fire blight is a representative plant infection that contaminates edible plants and causes socio-economic problems in agricultural and livestock industries globally. It is caused by the pathogen Erwinia amylovora ( E. amylovora ) creates lethal plant necrosis and spreads rapidly across plant organs. We newly disclose the fluorogenic probe B-1 for real-time on-site detection of fire blight bacteria for the first time. B-1 exhibited no emission signals but manifested bright emission properties in the presence of fire blight bacteria. Based on these features, fluorescence imaging of the fire blight bacteria and its real-time detection from the infected host plant tissues were conducted. The detection limit against E. amylovora was 10 2 CFU/mL, which had excellent sensitivity. The fluorogenic probe-based on-site diagnostic technology was supplemented by introducing a new portable UV device. This work holds enormous potential to be a new advanced tool for detecting fire blight in agricultural and livestock industries.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,918
Score d'incertitude au seuil0,792

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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