Síntese de nanoparticulas de ferritas de Zinco pelo metodo de sol-gel para nanocarreamento de fármacos
Notice bibliographique
Résumé
A nanotecnologia é um dos campos da ciência que mais cresceu nos últimos anos com perspectivas de revolucionar em várias áreas. Isto impulsiona cada vez mais a sua investigação e pesquisa em laboratórios e indústrias em todo o mundo. Como, por exemplo, a sua associação à área química. Neste âmbito, emerge a necessidade de serem realizadas reações nas quais utilizam-se elementos de baixo impacto ao meio ambiente, que alcancem alta eficiência e baixo custo, pois a atividade química está drasticamente relacionada à área ambiental, na criação de resíduos industriais que causam grande impacto ao meio ambiente. Com a perspectiva de minimizar estes desafios, o trabalho em questão, desenvolveu a síntese de nanoferritas de zinco utilizando produtos naturais, tal como o sumo do limão Taiti (Citrus latifolia). A presença do ácido cítrico tem como objetivo estabilizar as nanopartículas, que foram produzidas através do emprego do método Sol-Gel utilizando nitrato de ferro e zinco como precursores. Posteriormente as amostras foram calcinadas e submetidas à caracterização no microscópio eletrônico de varredura (MEV), onde foram obtidas imagens que mostravam partículas com dimensões entre 50-70 nm, análise elementar, e análise de Raio-X a fim de comprovar a cristalinidade. A síntese foi considerada promissora, considerando que foram formadas nanopartículas de tamanho adequado e observou-se a ação estabilizadora do ácido cítrico de origem natural sendo o método de baixo custo e de impacto ambiental reduzido.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».