How legal patterns over lifetime of migration shape migrants' labour market outcomes: Evidence from Mexican migrants in the United States
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This article proposes a life‐course measure of the legal pattern that accounts for the overall legal pattern over the lifetime of migration and explores the two main pathways to labour market outcomes: selecting into legal patterns associated with different levels of labour market outcomes and realising different labour market outcomes within each pattern. Results suggest that labour market outcomes depend on which legal patterns migrants end up with instead of what they realise within each pattern. Particularly, migrants with more human capital and better social capital select into legal patterns associated with better labour market outcomes, but they do not realise better labour market outcomes given the legal patterns they experienced. From the dynamic perspective, the economic integration of migrants depends on legal patterns. Migrants in legal patterns that initiate with temporary resident status experience economic integration over time. The growth rate is larger for the patterns that involve a transition in legal status. This paper makes important contributions to the literature. First, it identifies holistic legal patterns that account for the legal status over migrants' entire migration history. Second, it sheds light on the selection into different legal patterns and highlights selection as the major process in explaining migrants' labour market outcomes. Third, it shows how legal patterns, jointly shaped by initial legal status and legal transition, determine migrants' economic integration. Finally, the inclusion of temporary resident status, beyond the illegal–legal dichotomy, enriches our understanding of how liminal legality over the lifetime of migration shapes labour market outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».