Model validation and 2-D hygrothermal simulations of wetting and drying behavior of cross-laminated timber
Notice bibliographique
Résumé
Cross-laminated timber (CLT) is one of the most important mass timber materials that are commonly used in mid-rise or even high-rise timber buildings. However, exposure to moisture during construction may increase the moisture damage risks, and impact the durability performance of CLT buildings. To investigate potential solutions for avoiding wetting of CLT components during construction, CLT specimens having different moisture protection measures were tested in the damp and mild wintertime climate in Vancouver. This follow-up work focuses on two-dimensional (2-D) hygrothermal modeling of the wetting and drying behavior of bare CLT (without any protection) and the validation with measurements from the field exposure test, emphasizing the influence of material properties. The hygrothermal models are firstly calibrated for two CLT specimens positioned horizontally, with and without a butt joint, by using material properties from different laboratory tests, and assuming different rain penetration paths. The calibrated models are then applied to simulate CLT specimens positioned vertically, which have end grain directly exposed to rain or damp concrete in the test. The work reveals that the moisture storage function above RH 95%, which includes the saturation water content reported in different literature, has a significant influence on the hygrothermal simulation results; meanwhile, assigning different water absorption coefficients for the transverse and longitudinal directions of wood significantly improves the accuracy of the hygrothermal model created for simulating rainwater penetration into the CLT panel. This paper provides a recommendation on how to properly model the CLT panels exposed to rainwater, which often occurs during construction.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».