Notice bibliographique
Résumé
Abstract Copredication occurs when a sentence receives a true reading despite prima facie ascribing categorically incompatible properties to a single entity. For example, ‘The red book is by Tolstoy’ can have a true reading even though it seems that being red is only a property of physical copies, while being by Tolstoy is only a property of informational texts. A tempting strategy for resolving this tension is to claim that at least one of the predicates has a non-standard interpretation, with the salient proposal involving reinterpretation via meaning transfer. For example, in ‘The red book is by Tolstoy’, one could hold that the predicate ‘by Tolstoy’ is reinterpreted (or on the more specific proposal, transferred) to ascribe a property that physical copies can uncontroversially instantiate, such as expresses an informational text by Tolstoy. On this view, the truth of the copredicational sentence is no longer mysterious. Furthermore, such a reinterpretation view can give a straightforward account of a range of puzzling copredicational sentences involving counting an individuation. Despite these substantial virtues, we will argue that reinterpretation approaches to copredication are untenable. In §1 we introduce reinterpretation views of copredication and contrast them with key alternatives. In §2 we argue against a general reinterpretation theory of copredication on which every copredicational sentence contains at least one reinterpreted predicate. We also raise additional problems for the more specific proposal of implementing reinterpretation via meaning transfer. In §3 we argue against more limited appeals to reinterpretation on which only some copredicational sentences contain reinterpretation. In §4 we criticize a series of arguments in favour of reinterpretation theories. The upshot is that reinterpretation theories of copredication, and in particular, meaning transfer-based accounts, should be rejected.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,011 |
| Communication savante | 0,003 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».