Review and Critical Appraisal of Clinical Practice Guidelines of Modalities Used in the Diagnosis of Celiac Disease
Notice bibliographique
Résumé
Background: There is controversy over the recommendations for specific serological strategies implemented and the need for a biopsy to confirm celiac disease (CeD). We reviewed and appraised the current clinical practice guidelines (CPGs) to assess the quality and reliability of recommendations for CeD diagnosis in pediatric and adult populations. Methods: We searched databases, including MEDLINE, EMBASE, Web of Science, and CINAHL, between December 2010 and January 2021 for CPGs. Four independent reviewers extracted data. Appraisal of Guidelines Research and Evaluation (AGREE II) criteria were applied by two reviewers, and a standardized score was calculated for each of the six domains. A cut-off of 60% was used to identify high-quality guidelines. Results: A total of 654 records were identified, 10 of which were eligible for data extraction. Both adult and pediatric CPGs averaged above 70% for the domains of 'scope and purpose' and 'clarity and presentation'. For 'stakeholder involvement', the mean adult and pediatric CPG scores were below the cut-off. Only one adult-focused guideline exceeded the cut-off for the 'rigour of development' domain. 'Applicability' scores were most alarming, with adult CPGs averaging 21% and pediatric CPGs averaging 23%. Conclusion: Our review and appraisal of the CPGs for the diagnosis of CeD highlight significant discrepancies in clinical recommendations and some concerns regarding methodological rigour, particularly in stakeholder engagement, rigour, and applicability. Creating a Canadian guideline of high methodological quality that overcomes these weaknesses is critical to optimize patient care and ensuring accurate diagnoses in CeD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,176 | 0,574 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,009 |
| Bibliométrie | 0,043 | 0,035 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,006 |
| Communication savante | 0,009 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,011 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».