Congenic hematopoietic stem cell transplantation promotes survival of heart allografts in murine models of acute and chronic rejection
Notice bibliographique
Résumé
The ability to induce tolerance would be a major advance in the field of solid organ transplantation. Here, we investigated whether autologous (congenic) hematopoietic stem cell transplantation (HSCT) could promote tolerance to heart allografts in mice. In an acute rejection model, fully MHC-mismatched BALB/c hearts were heterotopically transplanted into C57BL/6 (CD45.2) mice. One week later, recipient mice were lethally irradiated and reconstituted with congenic B6 CD45.1 Lin-Sca1+ckit+ cells. Recipient mice received a 14-day course of rapamycin both to prevent rejection and to expand regulatory T cells (Tregs). Heart allografts in both untreated and rapamycin-treated recipients that did not undergo HSCT were rejected within 33 days (median survival time = 8 days for untreated recipients, median survival time = 32 days for rapamycin-treated recipients), whereas allografts in HSCT-treated recipients had a median survival time of 55 days (P < 0.001 vs. both untreated and rapamycin-treated recipients). Enhanced allograft survival following HSCT was associated with increased intragraft Foxp3+ Tregs, reduced intragraft B cells, and reduced serum donor-specific antibodies. In a chronic rejection model, Bm12 hearts were transplanted into C57BL/6 (CD45.2) mice, and congenic HSCT was performed two weeks following heart transplantation. HSCT led to enhanced survival of allografts (median survival time = 70 days vs. median survival time = 28 days in untreated recipients, P < 0.01). Increased allograft survival post-HSCT was associated with prevention of autoantibody development and absence of vasculopathy. These data support the concept that autologous HSCT can promote immune tolerance in the setting of allotransplantation. Further studies to optimize HSCT protocols should be performed before this procedure is adopted clinically.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».