Basal glutamate in the hippocampus and the dorsolateral prefrontal cortex in schizophrenia: Relationships to cognitive proficiency investigated with structural equation modelling
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Schizophrenia is characterised by deficits across multiple cognitive domains and altered glutamate related neuroplasticity. The purpose was to investigate whether glutamate deficits are related to cognition in schizophrenia, and whether glutamate-cognition relationships are different between schizophrenia and controls. METHODS: Magnetic resonance spectroscopy (MRS) at 3 Tesla was acquired from the dorsolateral prefrontal cortex (dlPFC) and hippocampus in 44 schizophrenia participants and 39 controls during passive viewing visual task. Cognitive performance (working memory, episodic memory, and processing speed) was assessed on a separate session. Group differences in neurochemistry and mediation/moderation effects using structural equation modelling (SEM) were investigated. RESULTS: < .0032). SEM-analyses demonstrated no mediation or moderation effects, however, an opposing dlPFC glutamate-processing speed association between groups was observed. CONCLUSIONS: Hippocampal glutamate deficits in schizophrenia participants are consistent with evidence of reduced neuropil density. Moreover, SEM analyses indicated that hippocampal glutamate deficits in schizophrenia participants as measured during a passive state were not driven by poorer cognitive ability. We suggest that functional MRS may provide a better framework for investigating glutamate-cognition relationships in schizophrenia.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».