Surgical Outcomes of Cerebral Palsy Patients With Scoliosis and Lumbar Hyperlordosis
Notice bibliographique
Résumé
STUDY DESIGN: Retrospective review of a prospectively collected multicenter database. OBJECTIVE: To compare outcomes of patients with cerebral palsy (CP) who undergo surgery for scoliosis with normal lordosis (NL) versus hyperlordosis. SUMMARY OF BACKGROUND DATA: Surgical correction of scoliosis with lumbar hyperlordosis is challenging. Hyperlordosis may confer higher perioperative morbidity, but this is not well understood. MATERIALS AND METHODS: A multicenter database was queried for CP patients who underwent surgery from 2008 to 2017. The minimum follow-up was 2 years. Two groups were identified: lumbar lordosis <75° (NL) versus ≥ 75° hyperlordosis (HL). Perioperative, radiographic, and clinical outcomes were compared. RESULTS: Two hundred seventy-five patients were studied: 236 NL and 39 HL (-75 to -125°). The mean age was 14.1 years, and 52.4% were male. Patients with hyperlordosis had less cognitive impairment (76.9% vs. 94.0%, P =0.008) and higher CPCHILD scores (59.4 vs. 51.0, P =0.003). Other demographics were similar between the groups. Patients with hyperlordosis had greater lumbar lordosis (-90.5 vs. -31.5°, P <0.001) and smaller sagittal vertical axis (-4.0 vs. 2.6 cm, P <0.001). Patients with hyperlordosis had greater estimated blood loss (2222.0 vs. 1460.7 mL, P <0.001) but a similar perioperative complication rate (20.5% vs. 22.5%, P =0.787). Significant correction of all radiographic parameters was achieved in both groups. The HL group had postoperative lumbar lordosis of -68.2° and sagittal vertical axis of -1.0 cm. At a 2-year follow-up, patients with hyperlordosis continued to have higher CPCHILD scores and gained the greatest benefit in overall quality of life measures (20.0 vs. 6.1, P =0.008). The reoperation rate was 10.2%: implant failure (3.6%), pseudarthrosis (0.7%), and wound complications (7.3%). There were no differences in the reoperation rate between the groups. CONCLUSION: Surgical correction of scoliosis with hyperlordosis is associated with greater estimated blood loss but similar radiographic results, perioperative morbidity, and reoperation rate as normal lordosis. Patients with hyperlordosis gained greater overall health benefits. Correction of ≥25% of hyperlordosis seems satisfactory. LEVEL OF EVIDENCE: 3.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».