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Enregistrement W4362458389 · doi:10.1007/s00426-023-01814-y

Investigating the appraisal structure of spontaneous thoughts: evidence for differences among unexpected thought, involuntary autobiographical memories, and ruminative thought

2023· article· en· W4362458389 sur OpenAlexaff
Cati Poulos, Andre Zamani, David B. Pillemer, Michelle D. Leichtman, Kalina Christoff, Caitlin Mills

Notice bibliographique

RevuePsychological Research · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueMind wandering and attention
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyMind-wanderingAutobiographical memoryCognitive psychologyPhenomenology (philosophy)Thought suppressionFeelingCognitionSocial psychologyRecallEpistemology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Involuntary thinking occurs when mental states arise without intention. Such thoughts can take different forms, such as involuntary autobiographical memories (IAM), ruminative thoughts, and unexpected thoughts-all of which are popular areas of study, albeit in somewhat disparate literatures. Despite these mental states sharing a common thread of feeling involuntary in nature, it is nevertheless unclear what separates them phenomenologically. We conducted a set of exploratory and confirmatory experiments to elucidate the appraisal dimensions behind these forms of involuntary thought, with a particular interest in understanding the phenomenology behind unexpected thoughts that are predicted to violate expectations of both timing and content. Across two experiments, we found that unexpected thoughts had unique appraisal structures compared to the other two forms of involuntary thought: they were less identifiably cued, more surprising in content and timing, and offered new information (i.e., insight). We discuss how these distinctions support recent theories regarding the nature of unexpected thought and its relation to other forms of involuntary thinking, namely IAM and ruminative thought, which are the more commonly studied forms of involuntary thinking.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,849
Score d'incertitude au seuil0,994

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,301
Tête enseignante GPT0,472
Écart entre enseignants0,171 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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