Correlation of Calculated Vancomycin Trough Concentrations and Exposure: A Monte Carlo Simulation
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Current recommendations are to dose vancomycin to target 24-hour area under the curve (AUC) of 400-600 mg·h/L to optimize efficacy and safety. Limited data support AUC monitoring, and some centers continue to use trough concentrations. A target of 10-20 mg/L has been proposed to reduce nephrotoxicity risk. OBJECTIVE: To use previously published pharmacokinetic equations in a Monte Carlo simulation relating AUC exposure to trough concentrations when targeting an AUC between 400 and 600 mg·h/L. METHODS: Previously published pharmacokinetic data were used as input parameters for a Monte Carlo simulation using previously published formulae to correlate AUC to simulated trough concentrations. Pharmacokinetic parameters were assumed to occur in a normal distribution pattern. We excluded irrelevant simulated cases. Maintenance doses of 15 mg/kg were rounded to the nearest 250 mg. Calculated trough concentrations for AUCs of both 400 and 600 mg·h/L were evaluated in each simulation. RESULTS: A total of 10 000 Monte Carlo simulations were performed. Targeting an AUC of 400 mg·h/L resulted in a mean trough concentration of 10.3 ± 0.8 mg/L. Targeting an AUC of 600 mg·h/L resulted in a mean trough concentration of 15.4 ± 1.2 mg/L. CONCLUSION AND RELEVANCE: We demonstrate that a lower trough concentration range may be supported by an AUC of 400-600 mg·h/L, which may reduce risk and rates of nephrotoxicity without compromising previously established efficacious target trough concentrations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».