Patch Testing in Patients with Severe Atopic Dermatitis Treated with Dupilumab: A Multicentric Approach in Spain
Notice bibliographique
Résumé
Abstract: Background: Persistent localized dermatitis (PLD) or eczema flare-ups (EF) may occur in atopic dermatitis (AD) patients treated with dupilumab. They may reflect concomitant allergic contact dermatitis (ACD) exposed by the inhibition of the Th2 pathway by dupilumab in some cases. Objective: To evaluate the prevalence and etiology of these events and the impact of dupilumab on patch test outcome. Methods: We performed patch tests on 54 AD patients treated with dupilumab and evaluated the prevalence and final diagnosis of EF and PLD as well as the patch test results. Results: The patch test results were positive in 20/54 (37.0%). 21/54 patients (38.9%) had PLD and 12/54 (22.2%) had EF. Ten of 54 (18.5%) had both conditions and 11/54 (20.4%) had neither PLD nor EF. 64.5% of PLD involved the face. 83.9% patients with PLD and 90.9% patients with EF were diagnosed with inadequately controlled AD. 9.7% patients with PLD and 4.5% patients with EF were finally diagnosed with ACD. Nine of 21 (42.9%) patients patch tested twice were positive either before and/or during dupilumab. Patch tests results changed over time in all of them. Conclusions: Patch testing assisted us to exclude ACD as the cause of PLD/EF in AD patients treated with dupilumab. Most PLD and EF were, however, diagnosed as poorly controlled AD. Dupilumab appeared to impact the patch test outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».