Mechanisms of Anterior Cruciate Ligament Tears in Professional National Basketball Association Players: A Video Analysis
Notice bibliographique
Résumé
A systematic search was performed of online databases for any anterior cruciate ligament (ACL) injuries within the NBA. Video was obtained of injuries occurring during competition and downloaded for 2-dimensional video analysis. Thirty-five in-game videos were obtained for analysis. Of the reviewed cases, 19% were noncontact ACL injuries where there was no player-to-player contact from an opposing player. Three injury mechanism categories were found based on the events at the point of initial ground contact of the foot of the injured limb: single-leg casting (mean dorsiflexion angle 18.9° (14.4°); mean knee flexion angle 15.6° (7.8°); and mean trunk lateral flexion 18.2° (8.4°)); bilateral hop (mean dorsiflexion angle 18.2° (15.2°), mean knee flexion angle 21° (14.5°), mean trunk extension angle 6.9° (11.4°), and landing angle from the athlete's center of mass 47.9° (10.1°)); and single-leg landing after contact (mean abduction angle of the swing leg 105.4° (18.1°), mean knee flexion angle of the injured limb 34.2° (8.0°), and mean trunk ipsilateral flexion angle 22.2° (7.0°)).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».