Beyond the Binary: Gender Inclusivity in Schizophrenia Research
Notice bibliographique
Résumé
Schizophrenia is a severe neuropsychiatric disorder with significant differences in the incidence and symptomology between cisgender men and women. In recent years, considerably more attention has been on the inclusion of sex and gender in schizophrenia research. However, the majority of this research has failed to consider gender outside of the socially constructed binary of men and women. As a result, little is known about schizophrenia in transgender and gender-nonconforming populations. In this review, we present evidence showing that transgender and gender-nonconforming individuals have elevated risk of developing schizophrenia, and we discuss minority stress theory and other potential factors that may contribute to this risk. The need for inclusion of transgender and gender-nonconforming communities in schizophrenia research is emphasized, alongside a discussion on considerations and challenges associated with this type of research. Finally, we offer specific strategies to make research on schizophrenia, and research on other neuropsychiatric disorders, more inclusive of those populations that do not fall within the socially constructed gender binary. If we are to succeed in the development of more personalized therapeutic approaches for all, a better understanding of the variability of the human brain is needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,013 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».