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Enregistrement W4362459186 · doi:10.1089/can.2023.0031

Implications of Cannabis Legalization on Substance-Related Benefits and Harms for People Who Use Opioids: A Canadian Perspective

2023· article· en· W4362459186 sur OpenAlexafffundabout
Anees Bahji, M. Eugenia Socías, Paxton Bach, M‐J Milloy

Notice bibliographique

RevueCannabis and Cannabinoid Research · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCannabis and Cannabinoid Research
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaHotchkiss Brain InstituteBritish Columbia Centre on Substance UseUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNational Institute on Drug AbuseCumming School of Medicine, University of CalgaryCanadian Institutes of Health ResearchAlberta InnovatesMichael Smith Health Research BC
Mots-clésLegalizationCannabisEffects of cannabisConsumption (sociology)MedicinePsychiatrySociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

, becoming only the second country (after Uruguay) to legalize the recreational consumption of cannabis. Although there is ongoing global disagreement on the risk-benefit profile of cannabis with increasing legalization in many parts of the world, the evidence of rising cannabis use prevalence postlegalization has been consistent. In contrast, postlegalization changes in various cannabis-related metrics have been inconsistent in Canada and other parts of the world. Furthermore, the implications of cannabis legalization on substance-related harms and benefits for people who use unregulated drugs, particularly opioids, remain unclear. Finally, although Canada did not legalize cannabis to address the opioid crisis, there is rising scientific and popular interest in the therapeutic potential of cannabis to mitigate opioid-related harms. This perspective highlights the implications of cannabis legalization on substance-related benefits and harms for people who use opioids, the current state of Canadian research, and suggestions for future directions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,741
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,352
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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