Impact of e-learning and role play-based training on psychology students’ communication skills: a feasibility study
Notice bibliographique
Résumé
Background Given the importance of communication skills in the psychologist-patient relationship, several training programs have been proposed. Cumulative microtraining (CMT) has shown positive impacts on communication skills in previous studies.Methods The aim of this naturalistic pre–post study was to test the feasibility of a hybrid CMT program and obtain preliminary data on its impact on communication skills in French-speaking third-year psychology students. The training included an e-learning curriculum and role plays. Pre–post measures included recorded peer-to-peer role plays and self-assessments by participants themselves using the Calgary Cambridge Grid (n = 38) and assessed by an independent rater (n = 29) with a checklist focused on objective behaviors and the CARE questionnaire measuring perceived empathy.Results The results showed increases in most communication skills at different levels. Summarizing, paraphrasing, and structuring skills were significantly increased after training (all P ≤ 0.001), as were self-reported measurements (all P < 0.001), and empathy and confidence assessed by an independent rater (all p < 0.05).Conclusion This study provides new evidence on the impact of CMT, including e-learning and role plays, on both self-rated assessments and assessments by an independent rater who measured communication and empathy in a population of French-speaking students. These findings highlight the importance of implementing such instruction in initial training despite the cost involved. It demonstrates the feasibility of its inclusion in university curriculum, facilitated by the adaptation of theoretical aspects of teaching in e-learning.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».