MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4362459642 · doi:10.1097/js9.0000000000000372

Efficacy and safety of enhanced recovery after surgery protocol on minimally invasive bariatric surgery: a meta-analysis

2023· article· en· W4362459642 sur OpenAlexaff
Benjian Gao, Jianfei Chen, Yongfa Liu, Shuai Hu, Rui Wang, Fangyi Peng, Fang Chen, Yu Gan, Song Su, Yunwei Han, Xiaoli Yang, Bo Li

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Surgery · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEnhanced Recovery After Surgery
Établissements canadiensPancreas Centre (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineOdds ratioSurgeryMeta-analysisPerioperativeCochrane LibraryIncidence (geometry)Protocol (science)Abdominal surgeryNauseaVomitingRandomized controlled trialInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Enhanced recovery after surgery (ERAS), a multidisciplinary and multimodal perioperative care protocol, has been widely used in several surgical fields. However, the effect of this care protocol on patients receiving minimally invasive bariatric surgery remains unclear. This meta-analysis compared the clinical outcomes of the ERAS protocol and standard care (SC) in patients who underwent minimally invasive bariatric surgery. MATERIAL AND METHODS: PubMed, Web of Science, Cochrane Library, and Embase databases were systematically searched to identify literature reporting the effects of the ERAS protocol on clinical outcomes in patients undergoing minimally invasive bariatric surgery. All the articles published until 01 October 2022, were searched, followed by data extraction of the included literature and independent quality assessment. Then, pooled mean difference (MD) and odds ratio with a 95% CI were calculated by either a random-effects or fixed-effects model. RESULTS: Overall, 21 studies involving 10 764 patients were included in the final analysis. With the ERAS protocol, the length of hospitalization (MD: -1.02, 95% CI: -1.41 to -0.64, P <0.00001), hospitalization costs (MD: -678.50, 95% CI: -1196.39 to -160.60, P =0.01), and the incidence of 30-day readmission (odds ratio =0.78, 95% CI: 0.63-0.97, P =0.02) were significantly reduced. The incidences of overall complications, major complications (Clavien-Dindo grade ≥3), postoperative nausea and vomiting, intra-abdominal bleeding, anastomotic leak, incisional infection, reoperation, and mortality did not differ significantly between the ERAS and SC groups. CONCLUSIONS: The current meta-analysis indicated that the ERAS protocol could be safely and feasibly implemented in the perioperative management of patients receiving minimally invasive bariatric surgery. Compared with SC, this protocol leads to significantly shorter hospitalization lengths, lower 30-day readmission rate, and hospitalization costs. However, no differences were observed in postoperative complications and mortality.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,024
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,041
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,125

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0240,041
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0170,071
Bibliométrie0,0040,004
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInternational Journal of SurgeryMême sujetEnhanced Recovery After SurgeryTravaux en français237 207