Select human milk oligosaccharide supplementation in post‐weanling rats affects metabolism and gut microbiota into adulthood
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Feeding infants with human milk versus formula can produce long-lasting benefits, including reduced risk of inflammatory diseases. Most infant formulas do not contain human milk oligosaccharides (HMOs), which are important carbohydrates in human breast milk displaying prebiotic properties. The study's aim was to examine the effect of select HMOs in the post-weaning period. METHODS: Metabolic and microbial outcomes were measured in female and male rats whose post-weaning diet was supplemented with 3'sialyllactose and 2'-O-fucosyllactose (low dose, 0.75% of each, or high dose, 2% of each). It was determined whether exposure to the HMOs would attenuate metabolic dysfunction associated with a high fat/sucrose (HFS) diet. RESULTS: HMO supplementation resulted in dose-dependent and sex-dependent effects, with the high HMO female group displaying reduced food intake and percentage body fat and an increase in Blautia abundance. Early life HMO supplementation did not prevent the effects of an HFS diet on metabolic outcomes; however, rats that received high dose HMOs followed by the HFS diet were the only HFS group that maintained a measurable abundance of Blautia. CONCLUSIONS: This study highlights the potential for HMOs in follow-up infant formulas. Further investigation should include variable HMO mixtures and doses to optimize infant nutrition at this critical stage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».