Cardiopulmonary exercise testing to indicate increased ventilatory variability in subjects with dysfunctional breathing
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Dysfunctional breathing (DB) is a common, but largely underappreciated, cause of chronic dyspnoea. Under visual inspection, most subjects with DB present with larger sequential changes in ventilation (V̇E) and breathing pattern (tidal volume (VT) and breathing frequency ( f )) before and/or during incremental cardiopulmonary exercise testing (CPET). Currently, however, there are no objective criteria to indicate increased ventilatory variability in these subjects. Methods Twenty chronically dyspnoeic subjects with DB and 10 age‐ and sex‐matched controls performed CPET on a cycle ergometer. Cut‐offs to indicate increased V̇E, VT, f , and f /VT ratio variability (Δ = highest‐lowest 20 s arithmetic mean) over the last resting minute ( rest ), the 2 sd min of unloaded exercise ( unload ), and the 3rd min of loaded exercise ( load ) were established by ROC curve analyses. Results Subjects with DB presented with increased V̇E, higher ventilatory variability, higher dyspnoea burden, and lower exercise capacity compared to controls ( p < 0.05). ΔV̇E load (>4.1 L/min), Δ f rest (>5 breaths/min; bpm), Δ f unload (>4 bpm), Δ f load (>5 bpm), Δ f /VT rest (>4.9 bpm/L), and Δ f /VT load (>1.3 bpm/L) differentiated DB from a normal pattern (areas under the curve ranging from 0.729 to 0.845). High Δ f , in particular, was associated with DB across all CPET phases. Conclusions This study provides objective criteria to indicate increased ventilatory variability during incremental CPET in dyspnoeic subjects with DB. Large variability in breathing frequency seems particularly useful in this context, a finding that should be prospectively confirmed in larger studies.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle