Titanium (IV) oxide anatase nanoparticles as vectors for diclofenac: assessing the antioxidative responses to single and combined exposures in the aquatic macrophyte Egeria densa
Notice bibliographique
Résumé
Titanium dioxide, frequently used in commonplace products, is now regularly detected in aquatic environments. Understanding its toxic effects on native biota is essential. However, combined toxicity with commonly occurring pollutants, such as the pharmaceutical diclofenac, may provide more insight into environmental situations. Therefore, the present study aimed to evaluate the effects of titanium dioxide and diclofenac, individually and combined, on the macrophyte Egeria densa. Diclofenac uptake and removal by the macrophyte were assessed. Diclofenac and titanium dioxide were mixed prior to exposure to allow binding, which was assessed. Toxicity of the individual compounds and the combination was evaluated by assaying enzymes as bioindicators of biotransformation and the antioxidative system. Cytosolic glutathione S-transferase and glutathione reductase activities were increased by diclofenac, titanium dioxide, and the combination. Both enzymes' activities were more significantly elevated by diclofenac and the combination than nanoparticles alone. Microsomal glutathione S-transferase was unaffected by diclofenac exposure but inhibited with titanium dioxide and the mixture. Diclofenac elicited the most significant response. Based on the data, the cytosolic enzymes effectively prevented damage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».