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Enregistrement W4362465321 · doi:10.1097/md.0000000000033366

Management of diabetic kidney disease: where do we stand?: A narrative review

2023· review· en· W4362465321 sur OpenAlexaff
Devada Sindhu, Gaurav Shekhar Sharma, Damodar Kumbala

Notice bibliographique

RevueMedicine · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes Treatment and Management
Établissements canadiensRogue Research (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineKidney diseaseNarrative reviewMEDLINEDisease managementDiseaseIntensive care medicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Diabetic kidney disease is the leading cause of chronic kidney disease and end-stage renal disease. The pathogenesis and risk factors for the development of diabetic kidney disease are complex and multifaceted, resulting in glomerular hypertrophy, tubulointerstitial inflammation, and fibrosis. The clinical staging progresses over 5 stages from early hyperfiltration to overt nephropathy. Primary prevention like glycaemic control, control of blood pressure, treatment of dyslipidemia and lifestyle modifications have shown promising benefits. Despite widespread research, very few drugs are available to retard disease progression. More literature and research are needed to fill these lacunae. We carried out a literature search focusing on newer updates in diabetic kidney disease pathophysiology, diagnosis and management using a PubMed search through the National library of medicine using keywords "Diabetic kidney disease," and "Diabetic nephropathy" till the year 2022. We have summarized the relevant information from those articles.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,397
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,364
Écart entre enseignants0,317 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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