Engaging youth and parents in clinical pediatric research: A case-based example
Notice bibliographique
Résumé
Background: Youth and parent engagement is a key component of clinical research. There are many ways to actively and meaningfully engage youth and parents as integral members of research teams, for example, through ad-hoc committees, advisory councils, or as co-leads on projects. When youth and parents are actively and meaningfully engaged in research projects, they share knowledge from their lived experiences to improve the quality and relevance of research. Methods: We describe a case-based example of engaging youth and parent research partners when co-designing a questionnaire to assess preferences for pediatric headache treatments, from both a researcher and youth/parent perspective. We also summarize best practices in patient and family engagement from the literature and pertinent guidelines to assist researchers with integrating patient and family engagement into their studies. Results: As researchers, we felt that the integration of a youth and parent engagement plan into our study significantly altered and strengthened questionnaire content validity. We encountered challenges throughout the process and detailed these experiences to help educate others about challenge mitigation and best practices in youth and parent engagement. As youth and parent partners, we felt that engaging in the process of questionnaire development was an exciting and empowering opportunity, and that our feedback was valued and integrated. Conclusions: By sharing our experience, we hope to catalyze thought and discussion around the importance of youth and parent engagement in pediatric research, with the goal of stimulating more appropriate, relevant, and high-quality pediatric research and clinical care in the future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,034 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,004 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».