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Enregistrement W4362465721 · doi:10.3390/socsci12040204

Towards Decolonial Choreographies of Co-Resistance

2023· article· en· W4362465721 sur OpenAlexaffabout
Evadne Kelly, Carla Rice, Mona Kahawane Stonefish

Notice bibliographique

RevueSocial Sciences · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDisability Rights and Representation
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésResistance (ecology)SociologyColonialismEugenicsPosthumanismExhibitionPosthumanAestheticsGender studiesMedia studiesLawVisual artsPolitical scienceEcologyArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article engages movement as a methodology for understanding the creative coalition work that we carried out for a project series called Into the Light (ITL) that used research from university archives to mount a museum exhibition and then develop an interactive public education site that counters histories and ongoing realities of colonial eugenics and their exclusionary ideas of what it means to be human in Canada’s educational institutions. We address different movement practices, both those initiated by ableist-colonial forces to destroy difference and by our coalition of co-resistors to affirm difference. We apply a decolonizing and Anishinaabe philosophical lens alongside a feminist disability-informed neomaterialist and dance studies one to theorize examples of ITL’s “choreographies of co-resistance”. Anishinaabe knowledge practices refuse and thus interfere with colonial-eugenic practices of erasure while enacting an ethic of self-determination and mutual respect for difference. The ripple effect of this decolonizing and difference-affirming interference reverberates through our words and moves at varying tempos through our bodies—traveling through flesh, holding up at bones, and passing through watery, stretchy connective tissue pathways. These are our choreographies of co-resistance as actions of mattering and world-building.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,447
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0020,005
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,067
Tête enseignante GPT0,432
Écart entre enseignants0,365 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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