How Did an Integrated Health and Social Services Center in the Quebec Province Respond to the COVID-19 Pandemic? A Qualitative Case Study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
During the first and second waves of the pandemic, Quebec was among the Canadian provinces with the highest COVID-19 mortality rates. Facing particularly large COVID-19 outbreaks in its facilities, an integrated health and social services center in the province of Quebec (Canada), developed resilience strategies. To explore these diverse responses to the crisis, we conducted a case study analysis of a Quebec integrated health and social services center, building on a conceptualization of resilience strategies using "configurations" of effects, strategies, and impacts. Qualitative data from 14 indepth interviews conducted in the summer and fall of 2020 with managers and frontline practitioners were analyzed through the lens of situations of "anticipation," "reaction," or "inaction." The findings were discussed in three results dissemination workshops, two with practitioners and one with managers, to discern lessons they learned. Three major configurations emerged: 1) reorganization of services and spaces to accommodate more COVID-19 patients; 2) management of contamination risks for patients and professionals; and 3) management of personal protective equipment (PPE), supplies, and medications. Within these configurations, the responses to the crisis were strongly shaped by the 2015 health care system reforms in Quebec and were constrained by organizational challenges that included a centralized model of governance, a history of substantial budget cuts to longterm care facilities, and a systematic lack of human resources.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle